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AI防疫启示录|虹膜人脸多模态生物识别或成最优解

发布时间:2020-02-14 浏览次数:159次

疫情严峻 单一生物识别技术面临挑战



  2020年伊始,新型冠状病毒来势汹汹。据最新统计,截至2月13日12时,全国各省累计报告确诊病例59885例,疑似病例16067例。

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  疫情的迅速波及,引发全国范围内口罩脱销。当“戴口罩”、“防接触”成为人们防疫的“标配”和共识,隐藏在口罩之后的人脸、戴了防护手套的指纹,都在失去效用,以人脸识别、指纹识别为代表的单一生物识别技术以往带来的便利,也正在成为不便。

   本次疫情爆发,恰逢中国新春佳节。春运,被称为全球最大年度人口“迁徙”。当前国内多数火车站/高铁站/机场安检口均已上线人脸识别,乘客需通过人脸识别进行“人证合一验证”,验证过程要求保持面部无遮盖,人脸识别验证通过后方可进站。毫无疑问,疫情当前,在流量如此密集的公共场所摘掉口罩,传染风险极高。有关数据显示,相较于2019年,2020春节返工大潮尚未真正到来,数十亿人次的客流冲击,对智能、精准、便捷实现疫情监测与管控提出了巨大考验。

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  同样,在“非接触”的硬性指标下,多人用手指接触同一指纹识别设备,通过指纹识别进行考勤、打卡、门禁等行为,均存在较大的交叉感染风险。

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  口罩、手套等防疫装备的使用,导致人脸识别和指纹识别验证效果大打折扣,甚至增加感染风险,单一的生物识别技术面对这场防“疫”战显示出了乏力。



科技防疫 虹膜、多模态生物识别优势显著



  与指纹识别、人脸识别相比,虹膜识别有如下特点:稳定性、唯一性、非接触性、活体识别。在当前疫情环境下,虹膜识别具有独特优势,凭借其高精准、高安全、非接触的特性,能够不受口罩、眼镜、防疫护目镜的影响,实现非接触、快速、准确的身份识别。

  同时,针对疫情下不同场景要求的安全级别,虹膜识别等非接触式生物特征识别技术可与其它生物识别技术相结合,通过多模态生物识别认证的方式,既能有效解决身份识别问题,又能快速预防和杜绝病毒传染风险。



  例如,通过人脸识别、虹膜识别等多模态生物识别技术,结合热成像测温技术,可非接触式实现对未戴口罩、高温人员的快速发现、识别和预警,降低疫情传播风险。当前,在机场、车站、地铁站、社区、医院、学校等人员密集场所进行口罩佩戴检测和高温人群筛查,是防疫工作的重要环节。采用多模态生物识别技术,不失为一种高效和安全的智能防疫辅助手段。


疫情启示 多模态生物识别是必然趋势

  

  可以预见,此次疫情的当下及疫情之后,“戴口罩”和“无接触”将会在未来很长一段时间内成为根植于民众潜意识中的习惯;而员工的远程办公,企业的远程数字化管理,民众的远程消费都将迎来蓬勃的发展,进而也对身份认证、信息安全提出了更大的挑战。

  如何平衡便捷性和安全性,如何同时兼顾快捷的检测预警和严谨的认证授权都给当下的传统识别认证模式提出了巨大挑战。因此,将多种生物识别技术进行融合应用的多模态生物识别,必将成为身份识别与认证领域的发展趋势。



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